1 概述
隨著科技的發(fā)展，新能源汽車已經(jīng)成為當(dāng)前市場炙手可熱的主題。而出于對高能量密度的要求，電動(dòng)汽車上采用的電池基本是鋰離子電池。
鋰電池主要由正極材料、負(fù)極材料、隔膜、電解質(zhì)和電池外殼幾個(gè)部分組成。其中，正負(fù)極材料是其電化學(xué)性能的決定性因素，對電池的能量密度及安全性能起主導(dǎo)作用隔膜決定了電池的界面結(jié)構(gòu)、內(nèi)阻等，直接影響電池的容量、循環(huán)以及安全性能等特性，對提高電池的綜合性能具有重要作用。
鋰電池電芯極片和隔膜在線質(zhì)量檢測方案利用機(jī)器視覺檢測原理，可以實(shí)現(xiàn)在線鋰電池極片和隔膜等材料的表面缺陷實(shí)時(shí)檢測，搭載高級智能識別分類軟件，運(yùn)用深度學(xué)習(xí)和灰度值兩種方式，實(shí)現(xiàn)對缺陷種類的精準(zhǔn)識別和分類。

2 主要應(yīng)用方向
? 涂布分切之前工序，采用CCD線掃方案或者微距式傳感器方案
? 模切之后的工序，卷繞電池或疊片類電池的質(zhì)量檢測
? 針對于卷繞機(jī)生產(chǎn)線在線檢測，極片隔膜的缺陷檢測

3 方案優(yōu)勢
? 高級智能分類模塊
采用 CPU + GPU 加速算法（CUDA）協(xié)同處理，高速生產(chǎn)線下，即使面對大規(guī)模數(shù)據(jù)量的缺陷依然得心應(yīng)手，保持缺陷圖像實(shí)時(shí)高速處理的卓越穩(wěn)定性。
過 AI 深度學(xué)習(xí)技術(shù)檢測缺陷，可以解決傳統(tǒng)算法難以解決的噪音（noise）干擾問題，同時(shí)可以檢測出輕微的缺陷，避免漏檢誤檢，提升檢測準(zhǔn)確率。
? 高精度測寬模塊
自動(dòng)巡邊功能采用先進(jìn)的 Non-Local Means 非局部均值圖像處理和亞像素邊緣提取技術(shù)，可進(jìn)行單幀超值放大，且進(jìn)行邊緣輪廓線數(shù)據(jù)的分析，如平均值、最大偏差度、方差等，最大程度降低噪聲干擾，糾正偏差。
? 定制微距式傳感器
應(yīng)用全新的微距式傳感器和特殊設(shè)計(jì)，實(shí)現(xiàn)小空間，高精度，復(fù)雜安裝環(huán)境的檢測。
微距式傳感器僅需一次校準(zhǔn)，圖像采集無畸變，后續(xù)無需校準(zhǔn)且對基材灰度區(qū)間跨度適應(yīng)性強(qiáng)。
? 缺陷篩選輸出
可以輸出缺陷位置坐標(biāo)以及大小面積；可以進(jìn)行分類輸出，關(guān)鍵缺陷一鍵輸出；
可以輸出 PDF 報(bào)告和 Excel數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)報(bào)告。